装饰器

当我们谈论装饰器时，我们实际上是在谈论一种特殊的语法和设计模式，用于修改或扩展函数的行为，而无需修改函数的定义。

装饰器是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新的函数通常会在传入的函数之前或之后执行一些额外的操作，或者对传入的函数进行修改。

装饰器的作用是将一些公共的功能逻辑与多个函数进行解耦，从而可以在不修改函数定义的情况下，通过装饰器来添加、修改或扩展函数的行为。

在 Python 中，装饰器使用 @ 符号来应用。当一个函数被装饰器装饰时，它的行为将被装饰器所定义的逻辑所取代。

下面是一个简单的装饰器示例，用于在函数执行前后打印日志信息：

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function: {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Function {func.__name__} completed")
        return result
    return wrapper

@log_decorator
def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(2, 3)
print(result)

在上面的例子中，log_decorator 是一个装饰器函数。它接受一个函数作为参数，然后定义了一个内部函数 wrapper，它在调用传入的函数之前和之后打印日志信息。最后，装饰器返回了 wrapper 函数。

通过将 @log_decorator 放在 add_numbers 函数的定义之前，我们将 add_numbers 函数应用了 log_decorator 装饰器。当我们调用 add_numbers 函数时，实际上是调用了装饰器返回的 wrapper 函数，从而实现了在函数执行前后打印日志的功能。

装饰器提供了一种简洁而灵活的方式来修改函数的行为，使代码更加可维护和可重用。在 Flask 中，装饰器广泛应用于定义路由、请求前后的操作、身份验证和权限控制等方面，以实现功能的扩展和定制。